Fromly aprende de ti, no al revés
Cuando empiezas a usar Fromly, ya sabe bastante. Entiende que "llamar al dentista mnn" es una tarea para mañana, que "idea: rediseñar la web" es una nota con intención creativa, y que "gimnasio 7am" es un evento. Pero tú no escribes como un manual de usuario. Escribes como tú.
Y ahí es donde aparece la fricción. Fromly interpreta, tú corriges, y si esa corrección no se guarda en ningún sitio, la próxima vez vuelve a fallar igual. Es el problema clásico de cualquier herramienta que "aprende": aprende en un laboratorio, no contigo.
Fromly resuelve esto con una función tan discreta como poderosa: puedes enseñarle directamente, en el momento, cuando se equivoca.
Cómo enseñarle y por qué importa
Cuando Fromly clasifica, formatea o interpreta algo de una forma que no encaja con tu manera de trabajar, tú puedes corregirlo en el momento y decirle a Fromly que lo recuerde.
No es un ajuste en un panel de preferencias. No es rellenar un formulario de feedback. Es tan simple como hacer clic derecho sobre cualquier nota o tarea y corregir lo que ha entendido mal.
Clic derecho sobre cualquier nota — corriges lo que Fromly entendió mal, directamente ahí.
A partir de ese momento, Fromly aplica tu corrección de forma consistente. No una vez. Siempre.
El problema que resuelve: la corrección que se olvida
Imagina que escribes tus ideas en formato abreviado. "lanzar promo julio → email list" lo escribes así porque es rápido, porque es tuyo. Fromly lo convierte en una tarea con fecha en julio y subcategoría email. Bien. Pero el nivel de detalle no es el que usas tú — prefieres que eso quede como una nota de proyecto, sin fecha explícita.
Sin esta función, tienes dos opciones: ajustarlo a mano cada vez, o resignarte. Corrigiéndolo una vez y explicándoselo a Fromly, la próxima vez que escribas algo similar, Fromly ya lo sabe.
No estás entrenando un modelo genérico. Estás refinando tu instancia de Fromly.
Cómo usarlo: tres pasos
- Escribe con normalidad. No cambies tu forma de escribir para que Fromly te entienda. Escribe como siempre.
- Cuando algo no encaje, clic derecho sobre la nota. Fromly abre un panel donde puedes explicar qué debería haber hecho y qué quieres que haga a partir de ahora.
- Sigue trabajando. Fromly aplica la corrección desde ese momento sin interrupciones.
La clave está en la inmediatez. Corriges en el contexto exacto donde apareció el error — no en abstracto. Eso hace que la corrección sea precisa y que Fromly pueda generalizarla correctamente a situaciones similares.
Ejemplos concretos de qué puedes enseñarle
No es solo para clasificaciones. Sirve para cualquier aspecto del comportamiento de Fromly que no se ajuste a tu flujo:
- Formato de fechas: Si siempre escribes "lunes" y quieres que Fromly lo interprete como el próximo lunes, no el día genérico.
- Prioridad por defecto: Si en tu sistema todo lo que empieza por "!" es urgente, puedes enseñárselo.
- Tipo de elemento: Si "idea:" siempre debe ser una nota y nunca una tarea, lo defines una vez.
- Tus abreviaturas: "mtg" siempre es reunión. "lanz" siempre es lanzamiento. Fromly lo aprende.
- Estructura de proyectos: Si tus proyectos siempre tienen una tarea "pendiente" y otra "hecho", Fromly puede replicarlo automáticamente.
Fromly interpreta lo que escribes en tiempo real — corrígelo y ese comportamiento se ajusta a tu forma de trabajar.
Por qué esto es diferente a "personalizar la IA"
La mayoría de herramientas con asistencia inteligente te dan un panel de configuración. Defines preferencias en abstracto, esperas que funcione, y cuando no funciona, vuelves al panel.
Fromly funciona al revés: corriges en el contexto real, en el momento en que algo falla, con la nota delante. Fromly infiere la regla a partir del ejemplo concreto. No necesitas saber cómo formularla ni anticipar todos los casos — Fromly generaliza a partir de lo que le muestras.
Es la diferencia entre configurar y enseñar.
El efecto acumulativo
Cada corrección que haces hace que Fromly sea más preciso para ti. No para el usuario medio — para ti. Con el tiempo, la necesidad de corregir disminuye porque Fromly ya conoce tus patrones, tu vocabulario, tu forma de estructurar el trabajo.
Al final, escribes con la misma rapidez de siempre, pero Fromly ya no interpreta: reconoce.
Conclusión
Enseñar a Fromly convierte cada corrección en una mejora permanente. No pierdes tiempo reajustando lo mismo dos veces, y Fromly se adapta a tu forma de trabajar sin que tengas que adaptarte tú a él. Clic derecho, una explicación, y listo — Fromly lo aplica desde ese momento en adelante.